Imaglr Scale Content to Screen

Scale videos and images on Imaglr to fit on one screen

Tendrás que instalar una extensión para tu navegador como Tampermonkey, Greasemonkey o Violentmonkey si quieres utilizar este script.

You will need to install an extension such as Tampermonkey to install this script.

Tendrás que instalar una extensión como Tampermonkey o Violentmonkey para instalar este script.

Necesitarás instalar una extensión como Tampermonkey o Userscripts para instalar este script.

Tendrás que instalar una extensión como Tampermonkey antes de poder instalar este script.

Necesitarás instalar una extensión para administrar scripts de usuario si quieres instalar este script.

(Ya tengo un administrador de scripts de usuario, déjame instalarlo)

Tendrás que instalar una extensión como Stylus antes de poder instalar este script.

Tendrás que instalar una extensión como Stylus antes de poder instalar este script.

Tendrás que instalar una extensión como Stylus antes de poder instalar este script.

Para poder instalar esto tendrás que instalar primero una extensión de estilos de usuario.

Para poder instalar esto tendrás que instalar primero una extensión de estilos de usuario.

Para poder instalar esto tendrás que instalar primero una extensión de estilos de usuario.

(Ya tengo un administrador de estilos de usuario, déjame instalarlo)

Autor
ceodoe
Instalaciones diarias
0
Instalaciones totales
0
Calificaciones
0 0 0
Versión
1.3
Creado
25/1/2026
Actualizado
26/1/2026
Tamaño
1,7 KB
Licencia
Public Domain
Funciona en

Scales down images on Imaglr so that they occupy a maximum of 90% of the height of the screen. This avoids having to scroll to see entire images, especially helpful if you use scaling on higher-DPI displays.

This was originally "written" by ChatGPT (after a gorillion attempts and iterations) since I didn't want to spend time figuring out Imaglr's layout (which uses a framework with a kajillion CSS rules). It works for now, but if Imaglr change their site layout, it may bork in the future.

I've since modified it some because even after many iterations, LLMs are gonna LLM and make stupid mistakes all the time.