Imaglr Scale Content to Screen

Scale videos and images on Imaglr to fit on one screen

Vous devrez installer une extension telle que Tampermonkey, Greasemonkey ou Violentmonkey pour installer ce script.

Vous devrez installer une extension telle que Tampermonkey ou Violentmonkey pour installer ce script.

Vous devrez installer une extension telle que Tampermonkey ou Violentmonkey pour installer ce script.

Vous devrez installer une extension telle que Tampermonkey ou Userscripts pour installer ce script.

Vous devrez installer une extension telle que Tampermonkey pour installer ce script.

Vous devrez installer une extension de gestionnaire de script utilisateur pour installer ce script.

(J'ai déjà un gestionnaire de scripts utilisateur, laissez-moi l'installer !)

Vous devrez installer une extension telle que Stylus pour installer ce style.

Vous devrez installer une extension telle que Stylus pour installer ce style.

Vous devrez installer une extension telle que Stylus pour installer ce style.

Vous devrez installer une extension du gestionnaire de style pour utilisateur pour installer ce style.

Vous devrez installer une extension du gestionnaire de style pour utilisateur pour installer ce style.

Vous devrez installer une extension du gestionnaire de style pour utilisateur pour installer ce style.

(J'ai déjà un gestionnaire de style utilisateur, laissez-moi l'installer!)

Auteur
ceodoe
Installations quotidiennes
0
Installations (total)
7
Notes
0 0 0
Version
1.3
Créé
25/01/2026
Mis à jour
26/01/2026
Taille
1,7 ko
Licence
Public Domain
S'applique à

Scales down images on Imaglr so that they occupy a maximum of 90% of the height of the screen. This avoids having to scroll to see entire images, especially helpful if you use scaling on higher-DPI displays.

This was originally "written" by ChatGPT (after a gorillion attempts and iterations) since I didn't want to spend time figuring out Imaglr's layout (which uses a framework with a kajillion CSS rules). It works for now, but if Imaglr change their site layout, it may bork in the future.

I've since modified it some because even after many iterations, LLMs are gonna LLM and make stupid mistakes all the time.