Imaglr Scale Content to Screen

Scale videos and images on Imaglr to fit on one screen

Voor het installeren van scripts heb je een extensie nodig, zoals Tampermonkey, Greasemonkey of Violentmonkey.

You will need to install an extension such as Tampermonkey or Violentmonkey to install this script.

Voor het installeren van scripts heb je een extensie nodig, zoals Tampermonkey of Violentmonkey.

Voor het installeren van scripts heb je een extensie nodig, zoals Tampermonkey of Userscripts.

Voor het installeren van scripts heb je een extensie nodig, zoals {tampermonkey_link:Tampermonkey}.

Voor het installeren van scripts heb je een gebruikersscriptbeheerder nodig.

(Ik heb al een user script manager, laat me het downloaden!)

Voor het installeren van gebruikersstijlen heb je een extensie nodig, zoals {stylus_link:Stylus}.

Voor het installeren van gebruikersstijlen heb je een extensie nodig, zoals {stylus_link:Stylus}.

Voor het installeren van gebruikersstijlen heb je een extensie nodig, zoals {stylus_link:Stylus}.

Voor het installeren van gebruikersstijlen heb je een gebruikersstijlbeheerder nodig.

Voor het installeren van gebruikersstijlen heb je een gebruikersstijlbeheerder nodig.

Voor het installeren van gebruikersstijlen heb je een gebruikersstijlbeheerder nodig.

(Ik heb al een beheerder - laat me doorgaan met de installatie!)

Maker
ceodoe
Dagelijks aantal installaties
0
Totaal aantal installaties
7
Beoordelingen
0 0 0
Versie
1.3
Gemaakt op
25-01-2026
Bijgewerkt op
26-01-2026
Grootte
1,7 KB
Licentie
Public Domain
Wordt toegepast op

Scales down images on Imaglr so that they occupy a maximum of 90% of the height of the screen. This avoids having to scroll to see entire images, especially helpful if you use scaling on higher-DPI displays.

This was originally "written" by ChatGPT (after a gorillion attempts and iterations) since I didn't want to spend time figuring out Imaglr's layout (which uses a framework with a kajillion CSS rules). It works for now, but if Imaglr change their site layout, it may bork in the future.

I've since modified it some because even after many iterations, LLMs are gonna LLM and make stupid mistakes all the time.