Imaglr Scale Content to Screen

Scale videos and images on Imaglr to fit on one screen

Bu betiği kurabilmeniz için Tampermonkey, Greasemonkey ya da Violentmonkey gibi bir kullanıcı betiği eklentisini kurmanız gerekmektedir.

You will need to install an extension such as Tampermonkey to install this script.

Bu betiği kurabilmeniz için Tampermonkey ya da Violentmonkey gibi bir kullanıcı betiği eklentisini kurmanız gerekmektedir.

Bu betiği kurabilmeniz için Tampermonkey ya da Userscripts gibi bir kullanıcı betiği eklentisini kurmanız gerekmektedir.

Bu betiği indirebilmeniz için ayrıca Tampermonkey gibi bir eklenti kurmanız gerekmektedir.

Bu komut dosyasını yüklemek için bir kullanıcı komut dosyası yöneticisi uzantısı yüklemeniz gerekecek.

(Zaten bir kullanıcı komut dosyası yöneticim var, kurmama izin verin!)

You will need to install an extension such as Stylus to install this style.

You will need to install an extension such as Stylus to install this style.

You will need to install an extension such as Stylus to install this style.

You will need to install a user style manager extension to install this style.

You will need to install a user style manager extension to install this style.

You will need to install a user style manager extension to install this style.

(Zateb bir user-style yöneticim var, yükleyeyim!)

Yazar
ceodoe
Günlük kurulumlar
0
Toplam kurulumlar
0
Değerlendirmeler
0 0 0
Versiyon
1.3
Oluşturulma
25.01.2026
Güncellenme
26.01.2026
Boyut
1,7 KB
Lisans
Public Domain
Geçerli

Scales down images on Imaglr so that they occupy a maximum of 90% of the height of the screen. This avoids having to scroll to see entire images, especially helpful if you use scaling on higher-DPI displays.

This was originally "written" by ChatGPT (after a gorillion attempts and iterations) since I didn't want to spend time figuring out Imaglr's layout (which uses a framework with a kajillion CSS rules). It works for now, but if Imaglr change their site layout, it may bork in the future.

I've since modified it some because even after many iterations, LLMs are gonna LLM and make stupid mistakes all the time.