Imaglr Scale Content to Screen

Scale videos and images on Imaglr to fit on one screen

ही स्क्रिप्ट इंस्टॉल करण्यासाठी तुम्हाला Tampermonkey, Greasemonkey किंवा Violentmonkey यासारखे एक्स्टेंशन इंस्टॉल करावे लागेल.

You will need to install an extension such as Tampermonkey or Violentmonkey to install this script.

ही स्क्रिप्ट इंस्टॉल करण्यासाठी तुम्हाला Tampermonkey किंवा Violentmonkey यासारखे एक्स्टेंशन इंस्टॉल करावे लागेल..

You will need to install an extension such as Tampermonkey or Userscripts to install this script.

ही स्क्रिप्ट इंस्टॉल करण्यासाठी तुम्हाला Tampermonkey यासारखे एक्स्टेंशन इंस्टॉल करावे लागेल..

ही स्क्रिप्ट इंस्टॉल करण्यासाठी तुम्हाला एक युझर स्क्रिप्ट व्यवस्थापक एक्स्टेंशन इंस्टॉल करावे लागेल.

(माझ्याकडे आधीच युझर स्क्रिप्ट व्यवस्थापक आहे, मला इंस्टॉल करू द्या!)

ही स्टाईल इंस्टॉल करण्यासाठी तुम्हाला Stylus सारखे एक्स्टेंशन इंस्टॉल करावे लागेल.

ही स्टाईल इंस्टॉल करण्यासाठी तुम्हाला Stylus सारखे एक्स्टेंशन इंस्टॉल करावे लागेल.

ही स्टाईल इंस्टॉल करण्यासाठी तुम्हाला Stylus सारखे एक्स्टेंशन इंस्टॉल करावे लागेल.

ही स्टाईल इंस्टॉल करण्यासाठी तुम्हाला एक युझर स्टाईल व्यवस्थापक इंस्टॉल करावे लागेल.

ही स्टाईल इंस्टॉल करण्यासाठी तुम्हाला एक युझर स्टाईल व्यवस्थापक इंस्टॉल करावे लागेल.

ही स्टाईल इंस्टॉल करण्यासाठी तुम्हाला एक युझर स्टाईल व्यवस्थापक इंस्टॉल करावे लागेल.

(माझ्याकडे आधीच युझर स्टाईल व्यवस्थापक आहे, मला इंस्टॉल करू द्या!)

लेखक
ceodoe
दैनिक इंस्टॉल
0
एकूण इंस्टॉल
7
रेटिंग
0 0 0
आवृत्ती
1.3
बनवली
2026-01-25
अपडेट केली
2026-01-26
आकार
1.7 KB
License
Public Domain
यांवर लागू होते:

Scales down images on Imaglr so that they occupy a maximum of 90% of the height of the screen. This avoids having to scroll to see entire images, especially helpful if you use scaling on higher-DPI displays.

This was originally "written" by ChatGPT (after a gorillion attempts and iterations) since I didn't want to spend time figuring out Imaglr's layout (which uses a framework with a kajillion CSS rules). It works for now, but if Imaglr change their site layout, it may bork in the future.

I've since modified it some because even after many iterations, LLMs are gonna LLM and make stupid mistakes all the time.